AI-прототипы и MVP для реальных бизнес-задач

AI-сервисы и MVP для автоматизации бизнеса

Помогаю быстро проверить идею AI-автоматизации: собрать прототип, показать демо, протестировать на данных и понять, стоит ли развивать решение дальше.

7–14 днейна первый рабочий прототип
3 кейсав портфолио с демо и описанием
MVPбез лишней сложности на старте

Оставить заявку

Опишите задачу — я предложу, какой AI-прототип можно быстро собрать и проверить.

Форма создаёт письмо на адрес: azevich@internet.ru. Позже подключим отправку без почтового клиента.

Портфолио AI-проектов

Три самостоятельных демонстрационных проекта с отдельными страницами и понятной бизнес-задачей.

Скриншот проекта PriceTag OCR
CV / OCR / Retail

PriceTag OCR

Демо-система извлекает информацию с retail-ценников: цену, штрихкод, поля товара и итоговый CSV для проверки.

Задача: ускорить обработку ценников и снизить ручной ввод.
AI-часть: детекция, OCR, barcode-first логика, валидация полей.
Скриншот проекта DocuGuide AI
RAG / Документы

DocuGuide AI

Ассистент отвечает на вопросы по документам, помогает искать фрагменты, объяснять регламенты и собирать краткие выводы.

Задача: быстро находить ответы в документах компании.
AI-часть: извлечение текста, поиск контекста, генерация ответа.
Скриншот проекта SkillPath AI
EdTech / HR / AI

SkillPath AI

Демо-сервис помогает оценить знания сотрудника по теме, найти пробелы и собрать персональный план обучения.

Задача: ускорить адаптацию и обучение сотрудников.
AI-часть: тестирование, карта пробелов, персональный учебный план.

Какие AI-решения я делаю

Фокус — быстрый MVP, который можно показать, проверить на данных и развить в рабочий сервис.

📷

CV/OCR

Распознавание ценников, документов, скриншотов, таблиц, полей и визуальных объектов.

📚

Базы знаний

AI-ассистенты, которые отвечают по внутренним документам, инструкциям и регламентам.

🤖

AI-ассистенты

Боты и веб-сервисы для обработки заявок, консультаций, поддержки и первичной диагностики.

📊

Аналитика

Автоматизация отчётов, классификация данных, скоринг, рекомендации и рабочие панели.

Как строится работа

Понятный процесс без лишней сложности: сначала проверяем ценность, затем делаем MVP.

01

Разбор задачи

Фиксируем бизнес-процесс, данные, пользователей и ожидаемый результат.

02

Проектирование MVP

Выбираем минимальную версию, которую можно быстро показать и проверить.

03

Разработка

Собираем интерфейс, AI-логику, обработку данных и базовую интеграцию.

04

Тестирование

Проверяем на реальных примерах, исправляем ошибки и улучшаем качество.

05

Демо и развитие

Показываем результат, собираем обратную связь и планируем следующую версию.

АлександрAI automation developer

CV • OCR • RAG • MVP

Позже сюда можно поставить фото или аккуратный профессиональный аватар.

О разработчике

Меня зовут Александр. Я собираю прикладные AI-прототипы и MVP для бизнес-задач: от идеи и структуры решения до работающего веб-интерфейса, обработки данных и демонстрации результата.

Фокус — не “чат ради чата”, а полезная автоматизация: распознавание ценников и документов, AI-поиск по файлам, ассистенты по базе знаний, диагностические сервисы и обработка заявок.

Работаю итерационно: уточняю задачу, собираю минимальный прототип, проверяю его на реальных данных, фиксирую ограничения и предлагаю понятный план развития.

PythonFastAPIOpenCVOCRRAGLLMCSVWeb UIMVP

Есть задача для AI-автоматизации?

Напишите, какой процесс хотите ускорить или автоматизировать. Я предложу вариант MVP и объясню, какие данные нужны для старта.

Оставить заявку